Author Topic: Content of Python for Data Analysis  (Read 3637 times)

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Content of Python for Data Analysis
« on: February 02, 2017, 02:28:02 PM »
在核心课同学332次专业求职找工作辅导周会上:
-- 视频:Python for Data Analysis 课程内容介绍。共30小时课程,涵盖赠送的两本Python电子书内容,物超所值
-- 生物化学背景同学,要去面试 ETL Data Engineer for Oracle Clinical Trial System, Go though Job Description;
-- Anna 同学正在 Clinical Trial 公司工作,她给大家介绍  Clinical Trial 公司数据的一些概念;
-- 成功转行做DBA 同学的问题和工作经验分享;
-- 同学们求职面试问题和经验分享.


利用Python进行数据分析的课程分为三大部分:
第一部分:Python基础

   在这部分课程中,将介绍Python环境的搭建。
   常用IDE的安装,Eclipse,PyCharm
   了解Python的基础数据结构与语法。

第二部分:数据分析

Python数据分析的学习主要是对相关库的使用,比如数据整理需要用到numpy和pandas库,数据描述与分析分析则主要用到pandas库,从某种程度上讲,利用python进行数据分析的学习过程就是对库的学习过程。在这部分,将有若干个复杂案例进行分析:
1、来自bit.ly的网络访问分析
2、1990年以来MovieLens的影评分析
3、1880-2010年间全美婴儿姓名分析
4、美国农业部USDA食品营养成分分析
5、2012联邦选举委员会数据分析
6、股票交易数据分析
7、2008年经济危机数据分析

第三部分:数据可视化

利用matplotlib库和Basemap 库对之前分析的数据结果,以动态图像的形式展示处理。,matplotlib库包含有丰富的数据可视化资源,地图、3D等功能。

点击部分课程截图。