"为什么医生不是未来医疗的中心，从大数据视角来谈"

[carolyntong]

为什么医生不是未来医疗的中心，从大数据视角来谈


在医疗世界里只有两个力量占据聚光灯下：医生和客户。无论是传统医疗还是数字医疗一直争论谁是中心，这个决定了产品出发点和商业模式，以及未来趋势。有趣的是，很多坚持以客户为中心的，由于内心的不确定与犹豫，一直在产品落地与项目执行情况上，向医生为中心靠，搞的自我四不像。

大数据就是解决了海量数据储存与计算的问题，过去的商业模式在医疗大数据下就看起来那么骗人。比如医药研发，最多是一个几千人对几千人的双盲测试，成功了的药，推广到全球让几百万人吃，这是用基本数学常识都看似荒诞的原理，只能这样；比如商业保险，是十万人测算一个健康险，用此为几千万人来定价和偿付，更加荒诞，最终结果就是导致医疗这个神圣的行业，变成了“以量计费”的行业，如同电信行业数据传输一般，忘了解决问题的初心。因此大数据就是解决这个问题，首先它应该是个百万级别的，比保险精算高一个当量级；未来应该高两个当量级。其次，大数据应该是强融性的，比如我现在用100万的数据推出下一个，即第100万零1个的数据，这第100万零1个的数据随即进入这个数据库，用作第100万零2个数据分析的基础。

我们用大数据观点来看整个医疗行业，如果医生是中心，在大数据的大图里，医生应该是个点，医生与医生之间形成了线段，线段与线段连接成了三角形。客户在哪里？医生的每个属性就会分裂出来，形成并排的一系列节点，包括医生的每个客户就形成一个节点。每分裂出来一个节点，就多一个维度。除此之外，客户还有不同属性，又多了至少一个当量级的维度，最后在大图里，一个医生的点，散发出至少几百个维度的节点，难度可想而知。其次，在基础大图的二维图形中，医生与医生组成的大图由于数据量过小，中国只有38万医生，全球所有信仰西医有作用的医生，包括赤脚，不会超过1000万，这个在基础大图上刚开始做数据就遇到了数据天花板。因此从数据量上来看，从医生出发的大数据也是瓶颈。

我们换一个角度，把客户当作中心，在大数据的大图里，客户是一个点，客户与客户连接成线段，线段与线段连接成三角形。医生在哪里？医生变成一根线段，比如同一个医生，或者好大夫的一次评价，被你认可或者质疑；医生变成了客户的一个属性或者数个属性，比如医生会诊后，对客户下的一个慢病结论。这样客户散发出的节点只在一个层面，是可以计数的维度，比刚才难度降低了几十个当量级，也就是人类可以更早用于实践。其次，在基础大图的二维图像里，患者与患者在整个healthcare这个无限游戏里，有60亿的数据量，只要用心做，一个数据平台一开始就是百万级别，没有瓶颈。

综上，从实施难度与数据当量的大数据观点来看，在数字化医疗时代，如果未来你想借助大数据为你的healthcare客户服务，甚至开发一个个性化的支付体系，你只能把客户真正放在中心。

[carolyntong]

朋友圈有人分享的,看见题目有大数据就点进去看了看.看完有点晕,文章里话饶来绕去说的是不是这个意思:datawarehouse里fact table 应该用patientID  当primary key.

[John]

good post, but the patientid could not be unique to the business side, which means one patient could have multiple patientid.