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Author Topic: 孩子是否該上大學 奧巴馬仰賴大數據 【转帖】  (Read 2677 times)

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孩子是否該上大學 奧巴馬仰賴大數據 【转帖】
« on: February 09, 2015, 11:58:17 AM »
(華盛頓八日電)奧巴馬總統是最重視數字和大數據分析的美國領袖,白宮充分運用「大數據民意」,不過有學者認為,海量資訊並非靈丹妙藥,錯誤使用將造成損害。例如孩子是否該上大學,該如何懲罸罪犯等議題,如果用量化導出答案,將導致嚴重錯誤,無助大衆利益。

  奧巴馬從選舉到治國皆依據數據行事,他在2014年1月要求總統行政辦公室(EOP)以90天時間研究,大數據如何改變人們的生活與工作型態,政府與民間、企業與消費者之間的關係。

  辦公室於5月提出,由前資深顧問波德斯達(John Podesta)等幕僚署名的「大數據(Big Data):掌握機會,保存價值」報告,當中指出,大數據將是進步動力來源,幫助美國維繫長期社會與經濟的動能。

  律師出身的奧巴馬高度重視數據與網路反應的社會現狀,白宮有專責人員處理網路資訊與社群媒體策略,外交、經濟與社會政策,必須經多層次民意與輿論數據分析后方能推動,共和黨在這方面起步較晚。

  大數據是否全面反應社會現實?國家政策是否該仰賴網路資訊?質化與量化間該如何平衡?各界看法不同,但人們以電郵、手機通訊、社群媒體互動創造的海量資訊,確實是制定政策難以忽視的因素。

  華府智庫新美國基金會(New America)研究員卡卡斯(Konstantin Kakaes)在美國有線電視新聞網(CNN)網站指出,白宮報告定論未必全面,大數據分析有其限制,僅能是政府、産業與公民社會做決定的部分參考,誤用大數據比沒有數據衍生的問題來得嚴重。

  自然與社會科學廣泛沿用的「渾沌理論」(Chaos Theory)解釋,許多初始極小的變化,最后演變成巨大差別的現象。卡卡斯認為,質化分析仍不可偏廢,彙集100倍的數據量都無法解決某些問題。

  卡卡斯表示,除了大數據外,社會仍須辯論核心原則,意識形態産生的差異仍將持續,把大數據當做所有事務的論證是危險的,並會造成損害。

【转自: http://dailynews.sina.com/bg/news/usa/usnews/chinesedaily/20150209/06146448474.html