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重贴lucky以前的学习心得--lucky在上周班会的review内容-3
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大家都知道,在海外找工作,既要有一门公司需要的过硬技术,更要面试时会说,会说才得好工作。 所以,面试会说十分重要。
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Oracle 12C 第9期 Core Package   8:00-12:00 Sun 02/18 - 03/18/18
Microsoft Excel VBA, Power BI 第6期 Core Package   8:00-12:00 Sun, 04/01 - 04/29/18
MSBI2014/2016 SSAS SSRS 第12期   08:00-12:00 Sat, 3/31/18 to 5/19/18 MSBI2012

视频:USALaoTu核心课同学周一第382 次专业求职找工作辅导周会
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视频:USALaoTu核心课同学周一第381 次专业求职找工作辅导周会
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视频:USALaoTu核心课同学周一第380 次专业求职找工作辅导周会
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USALaoTu 中国科学技术大学近代物理系,中国科学院北京高能物理所,美国能源部费米实验室,超导超级粒子对撞机实验室,美国航空,日立半导体,EDS,eBay,Netscape,AOL,Yahoo,微软硅谷专家美国老土博士 主持: 核心课同学专业求职辅导周会。

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MSBI2014/2016 SSAS SSRS  第12期

8:00am to 12:00 Noon (USA PST)  Sat 3/31/2018 to 5/19/2018

3/31/2018    Lina (SSAS)
4/7/2018      Lina (SSAS)
4/14/2018    Catherine
4/21/2018    Catherine
4/28/2018    Catherine
5/5/2018      Catherine
5/12/2018    Melody
5/19/2018    Catherine

课程内容:

Lina SSAS Class one (4 Hours):
0. SSAS Database Overview
1. Create the Data Source  connection and the data view
2. Create a cube by using the cube wizard
3. Create cube dimensions
4. Format settings in the cube editor
5. Add measures and dimensions

1. Lina SSAS  Class two(4 Hours):
6.1. Cube calculation and KPIs
6.2 MDX language
7. Data Mining
8. SSAS Reporting – Real Industry Experiences
9. SSAS Processing- Real Industry Experiences
10. SSAS Migration- Real Industry Experiences

1. Catherine SSRS First Class (4 Hours):
Original labs and demos
Lab1 Employee report(Table report)
Lab2 Product Report(Using Wizard)
Lab3 Sales by Region(Matrix Report using OLAP)
Lab4 Parameter Report
Lab5 Sales By Geography(use MDX Query Designer and pulling data from Cube)
Lab6 Dashboard
Cascading parameters report
Formatting grouping report
Dynamic columns report
Building report with custom code and page break control
building report contains looked up value field
building report template

2. Catherine SSRS Second Class(4 Hours)
(SSRS real industry experiences)
Part 1. SSRS passing multi valued parameter to Stored Procedure
Part 2. SQL query tip
Date range
Use parameter to control filter
Part 3. Sample report
Start from business Report design
Production report – use list to create free form report, control visibility, format group, add row number
Open AR report – Use case when to age invoices, conditional shading, interactive sorting
Part 4. Deploy report to different environment (Configuration manager)
Part 5. Report performance – report and shared dataset caching


3. Catherine
How to configure the report server
Deployment and Manage Reports
Access, Deliver, and Monitor Report
Data-driven subscription
In this lesson, you use the data-driven subscription pages to connect to a subscription data source, build a query that retrieves subscription data, and map the result set to report and delivery options.

4. Catherine SSRS  (4 Hours)

How to configure the report server
Deployment and Manage Reports
Access, Deliver, and Monitor Report
Data-driven subscription
In this lesson, you use the data-driven subscription pages to connect to a subscription data source, build a query that retrieves subscription data, and map the result set to report and delivery options.

5. Melody  SSRS  (4 Hours):
Industry reporting life cycle
Data validation process in report development
Health Care Industry Sample Reports (Detail, Matrix, Charts)
Using SSRS expression to diagnose business challenges
MDX report from SSAS Cube

6. Catherine  SSRS  (4 Hours):
(SSRS real industry experiences)
Three new SSRS report in real work
Example of SSRS List report;
Grouping in SSRS Matrix report.
Some daily using SSRS expressions and tips
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硅谷专家高水平实实在在的服务是你成功转行的捷径:USALaoTu核心课同学周一晚第381次专业求职辅导周会
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MSBI2012-1 SSISETL 第12期    8:00-12:00 Sat, 02/10 - 03/17/2018
Python for Data Analysis第3期    18:00-20:30 Tue, Thur, 16:00-19:00 Sat, 02/20 to 03/15/18
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To help the new Core Package students who also registered MSBI SSISETL (they are using SQL Server 2016 now), we added one session on Sunday Feb 11, 8:00 - 9:00, Dr. LaoTu explained step by step about how to install SSDT on SQL Server 2016.
The class video is available on student's class web page: ssisetl_term12_class2
Please watch class video.

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微软是世界上最大的软件公司。微软的SQL Server数据库被广泛的应用在无数的大小企业。 成千很快成功转行的同学们亲身经验证明:熟练掌握微软的SQL Server技术,是迈进各行各业数据分析师职业的基础。

业界专家讲授 Microsoft Excel VBA, Power BI  第6 期,  Sun 04/01 - 04/29   Core Package class
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人们都说国外工作不好找。华人移民到国外后,大多失业,或只能去做低薪的累脖工。 那都是因为他们没有接触到USALaoTu.com 这个高薪转行数据分析师捷径平台。

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Microsoft SQL Server 2016 第1期 Core Package   8:00-12:00 Sun, 01/07 - 02/04, 2018
MSBI2012-1 SSISETL 第12期    8:00-12:00 Sat, 02/10 - 03/17/2018
Python for Data Analysis第3期    18:00-20:30 Tue, Thur, 16:00-19:00 Sat, 02/20 to 03/15/18

视频:USALaoTu核心课同学第380 次专业求职找工作辅导周会
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USALaoTu 中国科学技术大学近代物理系,中国科学院北京高能物理所,美国能源部费米实验室,超导超级粒子对撞机实验室,美国航空,日立半导体,EDS,eBay,Netscape,AOL,Yahoo,微软硅谷专家美国老土博士 主持: 核心课同学专业求职辅导周会。

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人类进入了大数据时代,数据人才各行各业都要。 硅谷专家美国老土Dr. USALaoTu 毕业于中国科技大学近代物理系,出国前在中国科学院高能物理研究所参与北京正负电子对撞机粒子探测器研制工作和数据分析,在美国获得粒子物理博士学位,并在美国能源部(DOE)费米实验室(Fermi Lab), 超导超级粒子对撞机实验室(SSC Lab)任科学家, 参与硬件研制和实验数据分析,又在美国诸多世界著名大公司如 EDS,  Hitachi Semiconductor America, America Airline, Netscape, eBay, Yahoo, AOL, Microsoft, etc. 任职领导数据库管理团队,现为硅谷公司数据专家.  Dr. LaoTu 是倡导海外华人找工作, 美国找工作, 加拿大找工作, 不需再修学位,不用考证,就可以很快转进大公司做数据分析工作的第一人。Dr. LaoTu 创建海外华人规模最大,时间最长,效率最高,讲师最强, 信誉最好的网上培训和求职国际学校  USALaoTu 硅谷专家美国老土。自2007年至今,帮助欧美澳上千位不同背景的华人很快走出家门或转行,成功进入大公司, 大学, 做高薪数据分析或管理工作。 USALaoTu 硅谷专家美国老土 的学生们已经遍布全世界,就在你周围的朋友中。

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 USA LaoTu 硅谷专家美国老土数据分析师培训网美国加拿大找工作辅导会 信誉卓著的成功经验是:充满爱心的老同学传,帮,带。每次课,都有毕业的老同学回来秀他们在工作中的实例。最著名的核心课, MSBI 2012 课,SSIS, ETL, SSAS, SSRS 由十位在北美一线工作的 MSBI 专业人士组成讲师团队,把来自多种工业界和大学的实例揉碎,详细的分解给同学们看。

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Python for Data Analysis Term1,2 课程开出后,广受上课同学好评。我们将在2月份开出Term3 课程:

专家讲授 Python for Data Analysis第3期    18:00-20:30 Tue, Thur, 16:00-19:00 Sat, 02/20 to 03/15/18

Part I: Python fundamental
1.Lists and Tuples
2.working with strings
3.dictionaries:when indexes won't Do
4.conditions, loops and some other statements
5.Abstraction
6.Objects
7.Exceptions
8.magic methods, properties, and iterators
9.files and stuff
10.Database Support

Part II: Python for Data analysis
1.NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation
2.Getting Started with pandas
3.Data Loading, Storage, and File Formats
4.Data Wrangling: Clean, Transform, Merge, Reshape
5.Plotting and Visualization
6.Data Aggregation and Group Operations
7.Case Study
7.1 Analyzing the No-Show
7.2 House Prices - Data Exploration and Visualisation
7.3 Homicide Reports, 1980-2014
7.4 Global Terrorism Trends
7.5 Titanic Data Science Solutions
7.6 H-1B Visa Petitions 2011-2016
7.7 Person of the Year, 1927-Present
7.8 Emergency - 911 Calls
7.9 Presidential Inaugural Addresses US president name, date, and speech text
7.10Amazon Reviews  Unlocked Mobile Phones

Part III:Machine Learning
1.How Models Work
2.Starting Your ML Project
3.Selecting and Filtering in Pandas
4.Your First Scikit-Learn Model
5.Model Validation
6.Underfitting, Overfitting and Model Optimization
7.Random Forests
8.Submitting From A Kernel
9.Handling Missing Values
10.Using Categorical Data with One Hot Encoding
11.Learning to Use XGBoost
12.Partial Dependence Plots
13.Scikit-Learn Pipelines
14.Cross-Validation
15.Data Leakage
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